该解决方案从传统的定点检测逐步拓展到对厚度大数据进行深入挖掘与分析，通过统一的数据标准化管理实现压力管道标准化运维，采用数字化方式管理数据，对管道状态进行动态的检测数据实时监控；通过数据报告的方式准确描述管道的健康劣化趋势，为管道腐蚀运维决策提供支撑，帮助企业及时修复存在安全隐患的压力管道，保障生产稳定运行。
完成基于腐蚀（测厚）监测数据和PINN（物理信息神经网络）的腐蚀仿真建模：主要完成数据的预处理与模型构建、模型的训练与验证、模型的应用集成与优化迭代等工作
解决方案采用海量历史监测数据验证AI模型能力，将复杂机理编码进传统AI神经网络模型，推进腐蚀预测数据模型的科学性等技术手段，以实现以下目标。
