该款专业电池管理系统软件采用先进的人工智能技术，为电池寿命预测提供全面的分析和预测功能；软件包含长期寿命预测和实时寿命预测两大核心模块，能够满足不同应用场景的需求。
长期寿命预测模块：基于历史电池寿命数据、dQ/dV曲线数据和容量电压曲线数据，结合温度和充电倍率等工况数据，进行长期电池寿命预测
实时寿命预测模块：利用在线数据，实时评估电池当前状态，预测剩余寿命
充电特征外推寿命预测模块：通过充电特征分析，预测不同充电策略下的电池寿命
离线跨工况预测模块：在不同工况条件下进行电池寿命预测，提高预测的适用性
数据分析模块：包括峰值检测、时序预测和异常点检测等功能，为预测模型提供数据支持
高精度预测：单工况预测平均误差小于0.5%，跨工况预测平均误差小于1%
快速计算：1500个循环的预测时间在5秒内完成，单点预测时间1毫秒内
灵活部署：支持CPU和GPU计算，适应不同硬件环境。单工况预测可使用普通CPU，跨工况预测推荐使用RTX3090级别GPU
强大泛化能力：AI模型具有良好的适应性，可在一定程度上适应新数据
多场景应用：可应用于汽车BMS系统等多种电池管理场景，满足不同行业需求
